माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में अपने नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल World and Human Action Model (WHAM) या Muse को पेश किया है, जो 3D गेमप्ले एनवायरमेंट उत्पन्न करने में सक्षम है। इस मॉडल को कंपनी की Research Game Intelligence और Teachable AI Experiences (Tai X) टीमों ने Xbox Game Studios की Ninja Theory के सहयोग से विकसित किया है।
माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि यह बड़ा भाषा मॉडल (LLM) गेम डिजाइनरों को आइडिएशन प्रोसेस में सहायता कर सकता है, साथ ही गेम विजुअल्स और कंट्रोलर एक्शन को उत्पन्न करके डेवलपमेंट प्रक्रिया को आसान बना सकता है।
Muse AI मॉडल: गेम डेवलपमेंट में नई क्रांति
माइक्रोसॉफ्ट ने अपने ब्लॉग पोस्ट में इस नए Muse AI मॉडल के बारे में विस्तार से जानकारी दी। यह फिलहाल एक रिसर्च प्रोडक्ट है, लेकिन कंपनी ने WHAM Demonstrator (एक कांसेप्ट प्रोटोटाइप) के लिए इसके वेट्स और सैंपल डेटा को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की है।
यह मॉडल Azure AI Foundry पर उपलब्ध कराया गया है ताकि डेवलपर्स इसे आज़मा सकें। इसके तकनीकी पहलुओं पर विस्तृत शोधपत्र Nature Journal में प्रकाशित किया गया है।
Muse AI मॉडल का प्रशिक्षण और डेटा संग्रहण
इतने जटिल गेमप्ले वातावरण को प्रशिक्षित करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने 2020 के गेम Bleeding Edge से विशाल ह्यूमन गेमप्ले डेटा इकट्ठा किया, जो कि Ninja Theory द्वारा प्रकाशित किया गया था। इस LLM को एक अरब इमेज-एक्शन पेयर्स पर प्रशिक्षित किया गया है, जो मानव गेमप्ले के सात वर्षों के बराबर है।
शोधकर्ताओं का दावा है कि यह डेटा नैतिक रूप से संग्रहीत किया गया है और इसे केवल शोध उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जा रहा है। हालांकि, इस मॉडल को स्केल करना एक बड़ी चुनौती थी। प्रारंभ में इसे Nvidia V100 GPUs के क्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया था, लेकिन बाद में इसे Nvidia H100 GPUs पर स्केल किया गया।
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— 2YoDoINDIA News Network (@2yodoindia) February 24, 2025
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Muse AI मॉडल की कार्यक्षमता
Muse AI मॉडल टेक्स्ट और विजुअल दोनों प्रकार के इनपुट्स स्वीकार करता है। जब एक बार गेम वातावरण उत्पन्न हो जाता है, तो इसे कंट्रोलर एक्शन्स के माध्यम से और अधिक एन्हांस किया जा सकता है।
यह AI मॉडल यूज़र द्वारा किए गए मूवमेंट्स के अनुसार गेम वातावरण को समायोजित करता है और बाकी गेमप्ले के अनुरूप नई एनवायरमेंट रेंडर करता है।
यह एक अद्वितीय AI मॉडल है, इसलिए इसके प्रदर्शन को मापने के लिए परंपरागत बेंचमार्क टेस्ट प्रभावी नहीं हैं। शोधकर्ताओं ने इसके Consistency, Diversity, और Persistence जैसे मैट्रिक्स पर आंतरिक परीक्षण किए हैं।
चूंकि यह मॉडल अभी रिसर्च-फोकस्ड है, इसलिए इसके आउटपुट को केवल 300x180p रिज़ॉल्यूशन तक सीमित रखा गया है।
Muse AI मॉडल का भविष्य और संभावनाएं
माइक्रोसॉफ्ट का Muse AI मॉडल गेमिंग उद्योग में क्रांतिकारी बदलाव लाने की क्षमता रखता है। यह गेम डेवलपर्स और डिज़ाइनर्स को नई संभावनाओं का द्वार खोलकर तेज़ और कुशल गेम निर्माण में सहायता करेगा।
यह मॉडल न केवल गेमप्ले विजुअल्स बनाने में मदद करेगा, बल्कि गेम कंट्रोलर्स के माध्यम से इसे और अधिक इंटरैक्टिव भी बनाएगा।
माइक्रोसॉफ्ट का यह कदम AI और गेमिंग के फ्यूज़न की दिशा में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, और भविष्य में यह तकनीक बड़े पैमाने पर अपनाई जा सकती है।
